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2025-10-07
SGLang 上 K8S:接入 Open WebUI、服务发布与 GPU 运维
当 SGLang 已经能在单机上通过本地或 Docker 方式稳定提供推理接口后,下一步自然就是把它放进 K8S,接上 Open WebUI,变成团队可共享、可访问、可观测的内部 AI 服务。本文按实战顺序完成这条链路:准备模型存储、部署 SGLang 工作负载、接入 Open WebUI、通过 NodePort 和 Gateway 发布服务,并补上 GPU 与 SGLang 指标监控和告警。
2025-10-07
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AI 推理服务
2025-10-01
vLLM 上 K8S:服务部署、对外暴露、监控与验证
当 vLLM 已经能在单机上通过本地或 Docker 方式稳定提供 API 后,下一步自然就是把它放进 K8S,变成团队可以共享、扩展和观测的正式推理服务。本文按实战顺序完成这条链路:部署 NVIDIA Device Plugin、准备模型存储、发布 vLLM 工作负载、通过 Service 和 Gateway 对外暴露,并补上 GPU 与服务层监控。
2025-10-01
2
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AI 推理服务