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相关的文章
2025-10-05
SGLang 私有化部署实战:本地部署、Docker 部署、能力体验
当 vLLM 已经帮你把“正式推理 API”这条路跑通之后,下一步如果你开始关注多步骤推理、工具调用和复杂任务编排,就很自然会走到 SGLang。本文按实战顺序拆开 SGLang 的两条常见起步路径:本地部署和 Docker 部署,并通过模型列表、聊天接口和 Open WebUI 接入来验证它不只是能启动,而是真的能承接复杂 AI 应用。
2025-10-05
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AI 推理服务
2025-09-28
vLLM 私有化部署实战:本地部署、Docker 部署、接口验证
当你已经用 Ollama 跑通过一条可交互体验链路之后,下一步通常就该进入更正式的推理服务路线。对很多团队来说,vLLM 正是这一步的自然选择。本文把 vLLM 的两条典型起步路径拆开讲清楚:本地 Python/Conda 部署和 Docker 容器部署,并在关键步骤补充命令、输出和 OpenAI 兼容接口验证方法。
2025-09-28
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AI 推理服务
2025-09-24
用 Ollama + Open WebUI 快速搭建本地 AI 体验环境
当前面的 K8S 底座、入口和存储都补齐后,最适合先跑通的一条 AI 路线,往往不是直接上 vLLM 或 SGLang,而是先用 Ollama + Open WebUI 做一套低门槛、可交互、可验证的本地 AI 体验环境。本文按实战顺序完成完整闭环:部署 Ollama、拉起 DeepSeek 模型、接入 Open WebUI、通过 Gateway 对外暴露,并给出关键命令输出和验收方法。
2025-09-24
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AI 应用实践