• 将node_exporter 作为采集job配置在prometheus
• node_exporter 通过http参数 过滤相关模块的指标
• prometheus如何配置 采集目标的参数
• node_export源码中怎么处理传入的模块参数

将node_exporter job配置在prometheus中

编辑prometheus配置文件

[root@prome-master ~]# vim /opt/app/prometheus/prometheus.yml
...
scrape_configs:
  - job_name: node_exporter
    honor_timestamps: true
    scrape_interval: 8s
    scrape_timeout: 8s
    metrics_path: /metrics
    scheme: http
    follow_redirects: true
    static_configs:
    - targets:
      - 192.168.40.20:9100
...

发送热更新命令

curl -vvv  -X POST localhost:9090/-/reload

gui查看config与target

在prometheus中查询 node_exporter的指标

http传入参数，按采集器过滤指标

使用collect参数

• 访问node_exporter metrics页面，传入 collect参数

  # 只看cpu采集器的指标
  http://192.168.40.20:9100/metrics?collect[]=cpu
  
  # 只看cpu和mem采集器的指标
  http://192.168.40.20:9100/metrics?collect[]=cpu&collect[]=meminfo
  
  

• prometheus配置参数

  [root@prome-master ~]# vim /opt/app/prometheus/prometheus.yml
  ...
  scrape_configs:
    - job_name: node_exporter
      honor_timestamps: true
      scrape_interval: 8s
      scrape_timeout: 8s
      metrics_path: /metrics
      scheme: http
      follow_redirects: true
      static_configs:
      - targets:
        - 192.168.40.20:9100
      params:
        collect[]:
          - cpu
          - meminfo
  

prometheusrelabel_config的区别 ：

按采集器过滤 VS 按 metric_name 或 label 过滤

• node_exporter 的 collect[] 参数：用于控制在采集数据时就进行过滤，减少采集量和导出器的负担。
• Prometheus 的 relabel_config：用于在数据已经被抓取到 Prometheus 后进行进一步的过滤、修改或标签处理。
  二者可以结合使用：先通过 node_exporter 的 collect[] 参数过滤掉大部分不需要的数据，再通过 relabel_config 进行更细粒度的调整。

原理： 通过http请求参数过滤采集器

• collect参数解析在 node_exporter-release-1.1/node_exporter.go
• 根据http传入的collect参数，进行filter采集模块过滤
• 将过滤后的模块注册到prometheus采集器上

func (h *handler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    filters := r.URL.Query()["collect[]"]
    level.Debug(h.logger).Log("msg", "collect query:", "filters", filters)

    if len(filters) == 0 {
        // No filters, use the prepared unfiltered handler.
        h.unfilteredHandler.ServeHTTP(w, r)
        return
    }
    // To serve filtered metrics, we create a filtering handler on the fly.
    filteredHandler, err := h.innerHandler(filters...)
    if err != nil {
        level.Warn(h.logger).Log("msg", "Couldn't create filtered metrics handler:", "err", err)
        w.WriteHeader(http.StatusBadRequest)
        w.Write([]byte(fmt.Sprintf("Couldn't create filtered metrics handler: %s", err)))
        return
    }
    filteredHandler.ServeHTTP(w, r)
}