Kubernetes-散宜生的个人博客

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以下是 Kubernetes 相关的文章

2020-11-19
K8s 网络1 1.1 Kubernetes 网络模型 IP-per-Pod 模型基础原则：每个 Pod 都拥有一个独立的 IP 地址，并假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。不管这些 Pod 是否运行在同一个 Node 节点上，都要求它们之间直接通过对方的 IP 就可以进行访问。设计原因
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- Kubernetes
2020-11-18
K8s 共享存储3 3.1 StorageClass 详解 StorageClass 是用于对存储资源的抽象定义，与 PVC 申请绑定后，就可以屏蔽后端存储的细节，这样也可以减轻管理员手动创建 PV 的过程，交给集群自动创建并绑定 PV。由于这种方式更加方便，所以在实际的生产过程中应用地更加广泛。示例下面是一个配置
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- Kubernetes
2020-11-18
K8s 共享存储2 2.1 持久存储卷（PersistentVolume）管理存储和管理计算实例是完全不同的两回事，kubernetes 系统为集群管理者和用户提供了一个 API 来详细定义存储的使用方式。这对应着两个新的资源对象： PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim。
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2020-11-18
K8s 共享存储1 1.1 kubernetes 存储简介容器中的存储都是临时的，当 Pod 重启以后，容器中的数据会丢失。而有些容器是要有状态的、或是数据有持久化的需求。根据服务是否有状态，分为 3 种类型：无状态应用：kubernetes 使用 ReplicaSet 保证应用的实例数量，如果某个 Pod 挂掉
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- Kubernetes
2020-11-17
K8s 控制器3 4.1 Ingress Controller 简介在前面介绍 Service 时讲解过，Ingress 可以为集群提供外部客户端的 HTTP/HTTPS 访问功能，它需要 IngressController 搭配 Ingress 资源对象共同实现。现在 Ingress 控制器有多种方案可以实现，
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- Kubernetes
2020-11-17
K8s 控制器2 3.1 ResourceQuota Controller 简介 ResourceQuota Controller 名为资源配额管理。主要作用在于：限制指定资源对象对于系统物理资源的占用量，保证系统物理资源不会被过量使用。资源配额管理分为 3 个层次： Container: 限制 CPU 和 Mem
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2020-11-17
K8s 控制器1 1.1 Node Controller 简介每个 Node 上都有一个 kubelet 进程，当启动集群时，kubelet 会通过 API Server 注册自身所在 Node 节点的信息（kubelet 使用参数 --register-node=true 设置），这些信息包括节点健康状况、节点资
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2020-11-16
K8s Pod 和 Service 12 12.1 Ingress 简介 Ingress 不仅可以让外部客户端访问服务，还可以自定义服务的访问策略。在前面介绍的 LoadBalancer Service 中，我们知道每一个服务都需要定义一个负载均衡器和唯一的共有 IP 地址，如果一个应用可以提供多种服务，那么显然这种方式是不够友好的。而 I
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2020-11-16
K8s Pod 和 Service 11 11.1 LoadBalancer Service 简介之前介绍了 NodePort Service，我们知道了通过任意一个 NodeIP:NodePort 就可以访问集群服务，假如集群有多个 Node 节点，比如 10 个、20 个，如何分配对于这些节点的访问请求呢？这个时候最好是有一个负载均衡
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2020-11-16
K8s Pod 和 Service 10 10.1 ClusterIp Service 简介创建服务时默认的就是 ClusterIp 类型的服务，这类服务的特点是只能用于集群内部通信，不能用于外部通信。它的简化理解图如下所示： Normal Service 这里我们先介绍普通 Service 的 YAML 文件模板，以及定义时需要注意的
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